概述：ZISC78是由IBM和Sillicon联合研发的一种具有自学习功能的径向基函数神经网络芯片，它内含78个神经元；并且采用并行结构,运行速度与神经元数量无关；支持RBF/KNN算法；内部可分为若干独立子网络；采用菊花链连接,扩展不受限制；ZISC78采用100脚LQFP封装工艺。


一、ZISC78功能和特性

* 内含78个神经元;
* 采用并行结构,运行速度与神经元数量无关;
* 支持RBF/KNN算法;
* 内部可分为若干独立子网络;
* 采用菊花链连接,扩展不受限制;
* 具有64字节宽度向量;
* L1或LSUP范数可用于距离计算;
* 具有同步/异步工作模式.

二、ZISC78引脚功能


三、ZISC78神经网络结构

ZISC78采用的神经元结构如上图3所示,该神经元有以下几种状态:
(1)休眠状态:神经网络初始化时,通常处于这种状态。
(2)准备学习状态:任何时侯,神经网络中的神经元都处于这种状态。
(3)委托状态:一个包含有原型和类型的神经元处于委托状态。
(4)激活状态:一个处于委托状态的神经元,通过评估,其输入矢量处于其影响域时,神经元就被激活而处于激活状态。
(5)退化状态:当一个神经元的原型处于其它神经元类型空间内,而大部分被其他神经元类型空间重叠时,这个神经元被宣布处于退化状态。